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iThenticate本科论文相似度查重算法规则和原理

iThenticate是一款本科论文相似度查重算法,它利用了机器学习和深度学习技术,以及文本比对技术,可以检测出论文中的抄袭或抄袭的部分。它的核心原理是,它将文章分解成一系列的文本片段,并将这些文本片段与其他可用文献进行比较,以确定是否存在抄袭行为。

iThenticate将论文中的文本分解成一系列的文本片段,然后将这些片段与其他可用文献进行比较,以确定是否存在抄袭行为。iThenticate根据文本片段的长度,大小写,标点符号等进行匹配,来获取最佳比较结果。iThenticate会给出一个“相似度”评分,以显示论文中存在多少抄袭或抄袭的部分。

iThenticate本科论文相似度查重算法是一款有效而可靠的抄袭检测工具,可以帮助研究者及时发现抄袭行为,从而提高学术论文的质量。

iThenticate本科论文相似度查重算法规则和原理介绍

iThenticate是一种本科论文相似度查重算法,它可以检测出论文中是否存在抄袭或剽窃行为。该算法采用一种基于网络的技术,可以比较学术作品与数以十亿计的文献、网站、博客和学术数据库中的内容,并发现重复的文本。

iThenticate的工作原理是将待查重的文本与数十亿篇文献进行比较,并将发现的相似度分为十个等级。它会比较文本中的每个单词,并将其与在线收集的学术参考文献进行匹配,以确定是否存在抄袭行为。该算法还将比较文本中的句子、段落和段落结构,以确定其相似度。

iThenticate的查重结果以相似度分数显示,根据不同的分数范围,可以判断出文章是否存在抄袭行为。如果分数低于15,则表明文章中没有抄袭行为。如果分数在15-24之间,则可能存在抄袭行为,需要确认。如果分数高于25,则表明文章中存在抄袭行为。

iThenticate是一种本科论文相似度查重算法,可以检测出论文中是否存在抄袭或剽窃行为。它采用基于网络的技术,可以比较文本与数以十亿计的文献、网站、博客和学术数据库中的内容,从而检测出抄袭行为,从而使学术工作得到有效保护。