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交通管理论文范文参考 交通管理毕业论文范文[精选]

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第一篇交通管理论文范文参考:过饱和区域交通管理与控制方法研究

随着经济的飞速的发展,小汽车保有量的迅猛增长,城市交通问题不断加剧,特别是在大城市,过饱和交通拥堵已经成为常态.过饱和交通拥堵以及随之而来环境污染及能源短缺等问题已经成为影响城市发展和市民生活水平的重大问题.

本文在分析各项过饱和管控措施的发展和研究现状的基础上,选择了过饱和区域边界主动控制和拥挤收费这两种对过饱和交通拥堵起到直接管控作用且互补性较强的措施作为过饱和区域交通管控的主要方法.针对这两种措施目前存在的问题,提出了具有创新性和实用性的方法和模型,形成了能够满足大多数过饱和区域交通拥堵情况的管控理论与方法体系.本文的主要工作和研究成果有:

1、建立了基于车道组过饱和交叉口交通流宏观演化模型和支路宏观交通流模型.本文从过饱和区域边界主动控制的实际需求出发,对基于车道组的宏观交通流模型进行改进,建立了过饱和交叉口交通流宏观演化模型和支路宏观交通流模型,模型能够很好的模拟交叉口排队溢出时不同流向交通流的相互阻碍甚至死锁过程和交通流从支路出入的演化过程.改进后的模型在时间和精度上均能够满足过饱和区域边界主动控制的需求.

2、提出了过饱和区域边界主动控制方法.本文设计了交通量清洗算法,排除过饱和时上游信号配时和拥堵的影响,获得真实交通需求,识别出引起区域交通拥堵的关键交叉口,设计了绿灯时间优化算法,主动控制进入过饱和区域的交通量,避免关键交叉口排队溢出和拥堵扩散,最大化区域路网通行能力,并采用遗传算法优化相序和相位差,最小化路网延误.本文分别研究了给定控制边界下的过饱和区域单层边界主动控制方法和动态确定边界下的过饱和多层边界主动控制方法,为过饱和交通信号控制提供了一个新的途径和思路.

3、提出了过饱和干道动态协调控制方法.以干道主要交通流方向作为协调方向,利用过饱和区域边界主动控制方法对绿信比进行优化,并在确定绿信比的条件下,动态优化周期保证协调方向各交叉口之间的相位差满足理想相位差,避免绿灯损失和路段过饱和排队溢出,充分利用交叉口的通行能力和路段的存储能力,降低路网延误.

4、提出了基于关键交叉口的过饱和交通控制子区划分方法.综合分析影响过饱和交通控制子区划分的因素,以过饱和干道动态协调控制方法为基础,给出过饱和区域边界至关键交叉口的交通量累积路径识别方法,将每条路径作为一个控制子区,具有同一关键交叉口的控制子区形成一个以关键交叉口为核心的子区组,突破了传统交通控制子区划分的理念和限制,为过饱和交通控制子区划分提供了一个新方法.

5、提出了过饱和区域拥挤收费与停车换乘组合措施.考虑停车换乘(P&,R)作为一种既不影响驾车便利性,又可以鼓励出行者使用公交的措施,将其与停车换乘措施相结合,充分发挥两种措施的优势,给出区域拥挤收费与停车换乘组合网络均衡条件,建立了组合网络均衡模型,设计了对角化算法进行求解,定义了基尼系数评估组合措施的公平程度.该措施在很大程度上降低社会和空间不公平性,提高组合措施的社会认可度和可操作性.

6、提出一个双模式(小汽车和公交)多用户类的帕累托一致改进拥挤收费和税收返还策略.建立了双模式(小汽车和公交车)多用户类网络均衡模型,证明了帕累托一致改进拥挤收费及税收返还策略当且仅当拥挤收费策略降低路网一直驾驶小汽车的出行者和转而乘坐公交的出行者总的出行成本时存在,建立了双层规划模型并设计模拟退火算法进行求解.该策略能够在缓解交通拥挤的同时,不增加任何一个出行者的广义出行成本,使拥挤收费成为一个能够被公众接受的管控措施.但该理想策略并不一定总是存在,与区域的现状交通拥堵程度和公交服务水平相关.

7、最后,本文对上述提出的多种过饱和区域管理与控制措施从适用范围、实施效益、实施成本和公平性四个方面进行了评价,为交通管理人员选择何种措施提供了参考.总的来说,本文为交通管理人员提供了一套的解决区域过饱和交通拥堵问题的理论与方法体系.

第二篇交通管理论文样文:空中交通管理中的交通行为复杂性研究

空中交通系统是空中交通管理(Air Traffic Management,ATM)的作用对象,亦是ATM持续实践的产物.而其外观表现,即可观测的空中交通行为,反映了空中交通系统作为ATM对象以及产品的实在状态.因此,为了清楚认识现代ATM系统并在客观上判定和估计该系统绩效,有必要首先对空中交通行为及其机理进行全面剖析.本文首创性地提出ATM中交通行为复杂性的研究框架,较深入探讨了空中交通行为的概念定义、度量方法和分析手段,为厘清复杂空中交通行为的机理,建立从微观到中、宏观的自动化ATM辅助决策系统提供手段依据.内容上,首先借鉴复杂性科学认识论观点,对排队、飞行冲突规避和不对称情势信息分布三类复杂空中交通行为的机理进行了分析,在其基础上归纳空中交通行为及其复杂性的概念涵义,为ATM复杂性研究领域澄清了对象范畴.进而通过建立、重构和精炼空中交通行为复杂性度量指标体系,为研究空中交通行为及其复杂性提供手段工具.最后,基于指标体系以多维度视角系统分析了一般的和基于偏好决策的静、动态空中交通行为及其复杂性,建立了针对空中交通行为及其复杂性的分析方法体系.上述框架可为发掘和提炼空中交通系统的运行特征及其模式,研发不同层次和细度的自动化ATM系统提供理论依据和方法参照.本文主要研究内容及其结论包括:

(1)建立航路排队模型,将单向航路视为单服务台研究了先到先服务下一般航路的排队行为,并在模型基础上剖析了确定的简单飞行规则和随机性在形成空中交通系统复杂行为模式中的作用.提出多主体冲突解脱算法,通过仿真研究了分布决策模式下多架航空器非合作战略性飞行冲突规避的整体行为,并在其基础上剖析了增加飞行自由度对形成空中交通系统复杂行为模式的作用.建立组合机动冲突解脱策略模型,研究了分布决策模式下大规模交通流合作战略性飞行冲突规避的整体行为,并在模型基础上剖析了交通量规模对形成空中交通系统复杂行为模式的作用.建立非对称情势信息分布模型,研究了分布决策模式下非对称的交通信息分布行为,并在模型基础上剖析了人因要素对形成空中交通系统复杂行为模式的作用.针对上述模型与算法的分析表明,空中交通系统中各个变量要素的非线性作用几乎无所不在.在随机性要素作用下,简单运行规则、多维飞行自由度、大规模航空器数量和人因偏好要素相互交织,形成有律可循却又自相矛盾的空中交通行为.由此,归纳凝炼了空中交通行为四个方面的概念内涵以及人机两个方面的复杂性涵义,为统一ATM复杂性研究领域的对象范畴提供了明确释义.

(2)建立空中交通行为复杂性度量指标体系,以复杂性科学的认识论观点从多个维度来反映空中交通系统的变化情势.就ATM已有复杂性研究领域的成果进行回顾,综合考虑自动化ATM系统的人机两面,甄别、直接选择其中有助于定量描述空中交通系统运行状况的复杂性度量指标,或拆解选择原有指标中能够合理、定量描述空中交通系统运行状况的指标部分作为新指标,建立了由密度性、动态性、冲突性交通构成性指标和空域构成性指标共同组成的指标体系.实例分析表明,多数指标变化具有时段性和分层波动性特征,各指标间幅值差异较大,指标体系可以作为多角度和多层次描述空中交通系统运行状况的有效工具.然而,指标体系只能从各个局部对空中交通行为加以考查,无法从整体上进行综合性描述,因此缺乏统一的解释框架.

(3)提出指标体系重构方法,统一各个指标的表示方式,并在其基础上提出指标体系精炼方法,提取重构指标体系的特征向量,为分层表示和利用指标体系,综合分析空中交通行为及其复杂性提供工具.建立对象框架模型,以图象化的统一模式将基本对象与指标,以及不同基本对象间的关联一并表示,为不同指标提供统一数据结构,使重构指标体系具备较完整交通信息.定义矩函数,并在其基础上提取对象框架模型的特征向量,在保留几乎全部交通信息的同时降低存储和运算分析对象框架模型数据所需的计算资源,实现了指标体系的分层次精炼.实例分析表明,基于对象框架的重构不仅能统一指标体系内部各个指标的分析基准,更以全息和直观方式反映表示了空中交通系统的交通行为模式.特征向量相比对象框架模型至少可以降低一个数量级的数据存储容量需求,使进一步直接参与交通分析及其模式挖掘的数据量大为减少.

(4)在指标体系的重构和精炼基础上建立统一的分析方法框架,对各种指标的运算结果进行综合考查,以利用自动化ATM系统处理和管理海量交通数据,发掘空中交通行为的特征与模式.首先,提出一类无监督划分聚类分析方法,对重构和精炼的指标体系进行指标自动分类,通过聚类数量、聚类间差异、聚类内差异和聚类具体内涵四个特征量,对一个时间片的静态空中交通行为进行全息描述.然后,建立差异函数定义聚类内涵差异,并对聚类数量、聚类间差异和聚类内涵差异的变化同步性进行考察,将其动力学相似性作为动态空中交通行为在信息层面序关系的反映,进而定义同调复杂性描述动态空中交通行为的复杂性.实例分析表明,聚类数量、聚类间差异、聚类内差异可以有效刻画不同空中交通行为的关联强度,而聚类具体内涵能够为剖析静态空中交通行为间的具体联系提供细节信息.同调复杂性可以为决策者在更合适尺度上把握动态空中交通行为各个特征量在时间尺度上的变化同步关系提供有效手段和依据.


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(5)分析了产生偏好决策的客观机理,并构建一类偏好决策函数,在其基础上利用重构和精炼的指标体系对考虑偏好决策的静、动态空中交通行为及其复杂性进行了分析.建立关联信息熵模型对比研究了锚定和客观空中交通系统中交通行为模式及其复杂性的差异,完善了基于多层次和多维度的指标体系的分析方法体系.实例分析表明,在信息描述层面,是否考虑偏好决策对反映动态空中交通行为特征量之间的变化关系没有大的差异影响,可以较大程度上依赖自动化ATM系统自动处理有关空中交通行为相应特征的信息处理与模式识别;广州地区空中交通系统中,相比AR05扇区,AR13扇区在实例当天的空中交通行为具有更低的同调复杂性.

第三篇交通管理论文范文模板:先进的交通管理系统关键理论与方法研究

先进的交通管理系统(ATMS)是智能运输系统(ITS)的重要组成部分.正是ATMS系统实现了交通信息的采集、传输、存储、分析、处理及应用,实现了交通管理从简单静态管理到智能动态管理的转变,实现了交通信息在最大范围内、最大限度地被出行者、司机、交通管理者、交通研究人员及相关政府机构所共享和利用,从而实现了大交通系统的动态优化运行,有效地满足了公众对交通系统发展的需求.

ATMS 是指先进的交通监测、控制和信息处理系统,是ITS的核心组成部分.ATMS最主要的特征就是系统的高度集成化.它利用先进的通信、计算机、自动控制、视频监控技术,按照系统工程的原理进行系统集成,使得交通运输规划、交通信号控制、交通电视监控、交通事故发现和救援与交通信息服务等子系统有机地结合起来,通过计算机网络系统,实现对交通的实时控制和指挥管理.ATMS另一特征是信息高速集中传输与快速处理.ATMS由于运用了先进的网络技术,获取信息快速、实时准确,提高了控制的实时性,城市ATMS的应用使交通管理系统中交通参与者与道路以及车辆之间的关系变得更加和谐.最终达到缩短行程时间、减少道路拥挤和阻塞、减少交通事故、节省能源和保护环境、交通流合理分布、平稳运行的目的.ATMS的开发与应用是我国城市交通管理的必然选择.本文从信息系统的角度对ATMS的各相关部分进行了系统的研究,研究重点侧重于与共用交通信息平台的建立紧密相关几个问题:信息采集与处理,共用信息平台的设计,ATSM的实施规划与运行管理等基础性问题.

本论文的结构是按照信息系统的一般处理流程来组织的,即:首先从ATMS的信息需求分析入手,进而研究了ATMS的信息采集、信息处理、信息组织以及ATMS系统实施管理等内容.论文的章节结构是按照这个框架来组织的.

第一部分,本文研究了ATMS的信息需求及相关问题.ATMS是交通管理领域的信息系统,它的主要用户可以分成交通管理者和交通参与者,他们对交通信息有各自的需求.文中以深圳市为背景,分析了ATMS的各种用户对交通信息的需求,并在此基础上确定了交通信息的需求体系,明确了ATMS的基本功能,<,WP等于147>,界定了静态交通信息和动态交通信息的范围,分析了基础交通信息的属性.进而在众多交通信息需求中,对需要融合处理的交通信息进行了识别,并设计了层次化的基础交通信息融合系统结构.第一层,对由各种检测器采集的基础交通参数进行融合处理,其目的是提高交通参数的准确性和精度.第二层,根据用户的具体需求,利用各种输入信息进行综合处理,为各类用户提供面向应用的、更有决策价值的交通信息.这个层次化的融合系统结构使交通信息处理过程更清晰、更易于实现.

第二部分,本文对基础交通信息采集技术进行了研究.基础交通信息按照其变化的频率不同可以分成静态交通信息和动态交通信息.静态交通信息主要通过传统的调查法采集,或者从其它系统接入,一般采用人工录入方式存入静态交通信息数据库.而动态交通信息则主要通过各种交通信息检测器实时采集.本文分析了感应线圈检测器、磁力检测器器、道路管检测器、压电检测器器、微波雷达检测器、超声波检测器、红外线检测器、噪声检测器、视频图像检测器和复合型检测器等常用动态交通信息检测器的特性及适用的场合.在此基础上,选择了可检测数据类型、检测数据精度、易于安装与维护、费用、环境影响等几项指标,对各种检测器性能进行了比较分析,给出了适合于ATMS的交通信息检测器选择程序,为ATMS信息采集系统的实施提供了可靠的依据.

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第三部分,在基础交通信息处理方面,本文分三个层次进行了研究.包括:预处理方法、基础交通参数融合处理和综合交通信息处理方法研究.

由于交通信息采集的环境比较恶劣,不能保证检测器所采集到的每一个数据都是正确的,因此,必须对原始数据进行预处理.预处理主要包括异常数据处理和缺失数据的补充处理.本文研究了阈值法、交通流机理法、置信距离检验法、格拉布斯准则、有序样本聚类算法、自相关分析、遗传算法等预处理方法,比较分析了各种算法的特点以及适用场合,并构造了一种适合交通信息预处理的“阈值法-交通流机理法”相结合的组合的异常数据剔除算法,并选择时间序列算法作为缺失数据补充方法.这些方法原理简单、运算速度快,符合交通信息实时处理的要求.

基础交通参数融合处理,是对多传感器采集到的基础交通参数进行加工,目的是提高基础交通参数的精度.本文设计了几种基础交通参数融合算法.(1)基于统计原理的路段平均速度组合融合算法.利用分批估计原理对路段某断面时间平均速度进行融合处理,在此基础上,利用自适应加权平均算法再对路段区间平均速度进行融合处理,算法验证结果表明,这种组合速度融合算法比简单平均算法误差更小,算法更有效.(2)基于人工神经网络的多传感器交通流<,WP等于148>,量融合算法.算法中设计了一个“3-1”结构(3个输入值,一个输出值的神经网络结构)和三个“2-1”结构(含义同前)的网络,分别对多传感器采集到的交通流量数据进行融合处理,并且对融合结果进行了比较.算法验证结果表明“3-1”结构的网络融合精

第四篇交通管理论文范例:智能船舶交通管理系统关键技术的研究与应用

VTS是一个在保障船舶交通安全、提高船舶航行效率和保护环境方面能发挥重要作用的岸基信息系统.航运业的快速发展及其对水上交通安全保障要求的不断提高,要求VTS具备更先进的技术手段和更完善的功能.而目前的VTS正面临着信息丰富但知识贫乏的困境.我们能够获得大量信息,但是没有成熟的技术方法对其进行分析,信息处理效率和信息利用率较低,这限制了VTS向更高级别的发展.本文主要进行了以下几个方面的工作:

提出了智能化VTS的核心功能是智能化船舶航行危险预测、船舶安全航行计划和船舶交通组织方案的智能决策.为了有效实现这些核心功能,构建了由GIS-T数据仓库、综合信息处理中心、智能决策支持系统、专家系统及各子系统之间的接口部分5个模块构成的智能化VTS综合信息平台.

提出了基于GIS-T的船舶交通管理系统体系结构.首先建立GIS-T数据库,分析电子海图ENC文件数据格式,提取ENC文件中的属性信息和矢量信息,经处理后分类存储至GIS-T数据库中,利用GIS-T强大的数据管理和空间分析能力,有效地改善了VTS空间数据管理复杂、查询速度慢、空间数据分析能力不足等缺点.

提出了一种基于模糊理论的船舶搁浅预警算法.首先分析搁浅致因,找出影响搁浅最重要的因素,建立各因素的隶属度函数并分配权重,在船舶动态信息更新时,从GIS-T数据库中提取对船舶安全航行构成威胁的危险元素,实时建立船舶与危险元素间的计算模型,用模糊理论综合评判模型计算船舶的搁浅危险度GRI, GRI可以实时准确地反映出船舶面临搁浅的危险程度,有效改善了VTS搁浅预警误警率、虚警率高的问题.

提出了一种基于遗传算法设计船舶避浅航线的算法.算法以航程最短和航线转向幅度角最小为目标,以避开搁浅危险区域和不偏离航道作为约束条件构造适应度函数.算法用时短,种群迭代次数少,能够迅速收敛至唯一解.相同背景条件下,采用不同航线转向点数求得的避浅航线,结论基本相同,严格符合避浅航线的设计规则,有效地提高了VTS助航服务的智能化水平.

提出了一种基于灰色理论自适应GM(1,1)模型并结合残差修正技术预测船舶流量的算法.首先产生原始序列与一次累加生成序列,建立微分方程确定原始数据模型值,经过精度检验和残差修正后确定预测值.预测值与真实值相似度较高,有效地提高VTS的交通组织服务效率.

第五篇交通管理论文范文格式:基于道路交通事故预防的城市道路交通管理规划研究

“十一五”期间,我国道路交通管理工作取得了显著成效,在机动车保有量急剧增长、道路通车里程逐年攀升的情况下,道路交通事故有了明显下降,城市道路交通管理规划也越来越被重视和加强.在取得这些成绩的同时,我国城市道路交通管理规划在编制和实施中也面临着诸多问题.如何在借鉴国外先进管理理念和成功经验的基础上,进一步完善我国城市道路交通管理规划,力求通过规划来指导城市道路交通管理走向现代化和科学化,通过规划来提高城市道路交通管理水平,从而有效预防和减少道路交通事故,缓解道路交通拥堵,成了当下需要解决的重要问题之一.

本文从国内外相关研究领域入手,在借鉴发达国家道路交通管理规划与道路交通事故预防成功经验的基础上,构建了基于道路交通事故预防的城市道路交通管理规划体系框架,辅以主成分分析法和重力模型分析法进行数据分析论证,并选取山东省青岛市为例进行个案剖析与实证研究.其中的研究重点主要体现三个方面:

第一,从管理的角度,构建了基于道路交通事故预防的城市道路交通管理规划体系框架.包括:城市道路交通管理规划的总体设计,城市交通调查及交通信息数据库的建立,城市交通系统现状分析及问题诊断,城市交通系统交通需求预测,城市道路交通管理规划的方案制定,城市道路交通管理规划方案的评价,城市道路交通管理规划的调整与滚动,城市道路交通管理规划的主体内容与相互关系.

第二,将中美道路交通事故数据进行了比较分析,进而从道路交通事故预防的角度总结了美国城市道路交通管理规划的成功经验,分析了我国城市道路交通管理规划的现状和问题,在此基础上提出了我国基于道路交通事故预防的加强城市道路交通管理规划工作的对策.

第三,运用主成分分析法和重力模型分析法等数学模型,对城市道路交通管理规划中涉及到的数据进行分析论证.以青岛市为例,对城市交通管理规划建设体系进行了实证分析,构建城市道路交通管理规划体系.

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交通管理范文

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